HEALTH-X dataLOFT
Was ist HEALTH-X dataLOFT?
In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderten Projekt werden Gesundheitsdaten in einer legitimierten, offenen und föderierten dataLOFT Plattform implementiert und gemäß Gaia-X Standards zugänglich gemacht. Der Ansatz zielt darauf ab, Gesundheitsdaten aus den beiden Gesundheitsmärkten zusammenzuführen: Daten aus der primären Krankenversorgung wie Krankenhäusern und Arztpraxen, ebenso wie persönliche Gesundheitsdaten aus dem sekundären Gesundheitsmarkt, wie beispielsweise Vitalitätsdaten.
Hierbei stehen die Bürger:innen im Fokus der Bereitstellung, Nutzung sowie Kontrolle der eigenen Gesundheitsdaten. Sie entscheiden auf Grundlage selbstbestimmter Legitimierung, welche Daten für persönliche Gesundheitsanliegen, medizinische Versorgung und Forschung zur Verfügung gestellt werden.
Die individuelle Datennutzung wird über zu entwickelnde Datenplattformen und integrierte Dienste ermöglicht. Auch individuelle Geschäftsmodelle für die deutsch-europäische Gesundheitsindustrie werden in diesem Zusammenhang erarbeitet. Für die Vernetzung der Gesundheitsbereiche und die integrative Nutzung der Daten werden die Konzepte der Medizininformatik-Initiative (MII) zum Datenaustausch eingebunden.
Dieses neue Ökosystem ist offen, föderiert und basiert auf den Standards, die im Rahmen des Gaia-X Projektes entwickelt werden: Plattform (health-x.org)
Use Cases
Die Chancen, die sich aus der Verbindung von Gesundheitsdaten aus dem primären und sekundären Gesundheitsmarkt ergeben, werden innerhalb des HEALTH-X dataLOFT Projekts in vier Use Cases (Use Cases (health-x.org)) demonstriert:
- USE CASE 1 Selbstbestimmte Alltagsgesundheit
- USE CASE 2 Klinischer Begleiter
- USE CASE 3 Personalisierte Gesundheitsdienste
- USE CASE 4 Sekundärnutzung von Daten
Unser Beitrag
HiGHmed e.V. unterstützt die Nachhaltigkeit des Projektvorhabens. Ziel ist die Entwicklung umsetzbarer und über das Vorhaben hinausgehender nachhaltiger Betriebs- und Geschäftsmodelle basierend auf den technologischen Entwicklungen aus den Arbeitspaketen und Use Cases.
Wir unterstützen bei der iterativen Analyse und Entwicklung einer realistischen Betreibermodell-Option für Health-X dataLOFT.
