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title: Der Charité Cohort Finder
description: The Charité Cohort Finder exemplifies how MII infrastructure can be not only technically implemented but also further developed in a user-oriented manner, serving as a bridge between routine data + research projects.
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 Deutsch

# Der Charité Cohort Finder

[Presse & Öffentlichkeitsarbeit](https://www.highmed.org/de/news/author/press-public-relations)

 18 Mär, 26 10:05 AM

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![Der Charité Cohort Finder](https://www.highmed.org/hubfs/The%20Charit%C3%A9%20Cohort%20Finder_DE.png)

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Lokale Self-Service-Machbarkeitsprüfungen im MII-Kontext: Der Charité Cohort Finder

Die Medizininformatik-Initiative (MII) schafft die Grundlage dafür, klinische Routinedaten standortübergreifend für die Forschung nutzbar zu machen. Eine Schlüsselrolle übernehmen dabei die Datenintegrationszentren (DIZ), die lokale Versorgungsdaten harmonisieren, im FHIR-Kerndatensatz (MII-KDS) standardisiert bereitstellen und Forschende entlang aller Phasen von Forschungsprojekten unterstützen.

Eine frühe Phase von Forschungsprojekten ist die Machbarkeitsprüfung. Am DIZ-Standort Charité - Universitätsmedizin Berlin wurde hierfür ein praxisnaher Service entwickelt: der Charité Cohort Finder.

Das Tool ermöglicht Forschenden, Machbarkeitsanfragen eigenständig durchzuführen, direkt auf Basis des MII-konformen Datenbestands am Standort. Typische Ein- und Ausschlusskriterien wie Diagnosen, Prozeduren, demografische Merkmale lassen sich intuitiv kombinieren oder in zeitlichen Bezug zueinander stellen. Das Ergebnis sind aggregierte Statistiken und Beschreibungen der Kohorten.

Der Mehrwert:   
- Schnellere Orientierung in frühen Projektphasen   
- Effizientere Vorbereitung von lokalen Studien und Projektanträgen   
- Entlastung der DIZ-Mitarbeitenden durch weniger Machbarkeitsanfragen   
- Nachvollziehbare Machbarkeitsanalysen auf Basis standardisierter FHIR-Daten

Der Charité Cohort Finder zeigt exemplarisch, wie MII-Infrastruktur nicht nur technisch implementiert, sondern nutzerorientiert weiterentwickelt werden kann, als Brücke zwischen Routinedaten und Forschungsprojekten.

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