Zum ersten Mal bieten Open-Source-Large Language Models (LLMs) einen skalierbaren Weg für sicheres Modelltraining. Reale medizinische Anwendungen sind nun in greifbarer Nähe – und das im Einklang mit Datenschutz und regulatorischen Anforderungen im Gesundheitswesen.
Open Source-LLMs sind wie die von DeepSeek AI nun auf Augenhöhe mit proprietären LLMs wie OpenAI GPT-4o und GoogleAi Offical Gemini-2.0 und führen zu schnellem Entscheidungsdenken für klinische Entscheidungen.
Im Schnellverfahren bei Nature Medicine veröffentlicht: "Benchmark evaluation of DeepSeek large language models in clinical decision-making" und nachzulesen unter: https://lnkd.in/gRpdNMZt
Glückwunsch an Prof. Dr. Roland Eils und Prof. Dr. Julian Varghese zu dieser herausragenden Publikation und diesem so wichtigen Beitrag zur Zukunft der medizinischen KI!
Gratulation auch an das gesamte Autoren-Team: Sarah Sandmann, Stefan Hegselmann, Michael Fujarski, Lucas Bickmann und Benjamin Wild.